prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:452856
Medved, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Medved, F. (2023). Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved, Fran. "Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved, Fran. "Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved, F. (2023). 'Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved F. Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

F. Medved, "Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra
Naslov (engleski)Application of artificial neural networks for wind speed prediction
AutorFran Medved
MentorKrešimir Trontl (mentor)
Član povjerenstvaMario Matijević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šadek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Trontl (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu radi se pregled i istražuje se rad s umjetnim neuronskim mrežama, od toga kako je napravljen umjetni neuron do kompleksnih neuronskih mreža. Napravljen je pregled različitih vrsta neurona, objašnjena je uloga prijenosne funkcije te su navedene prednosti i mane različitih arhitektura neuronskih mreža Nadalje je pokazano kako neuronska mreža uči te je objašnjen algoritam propagacije pogreške unazad. Drugi dio rada se bavi programskom implementacijom modela, koristeći LSTM arhitekturu. Napravljena je podjela ulaznih podataka na setove za treniranje, provjeru i testiranje te je implementirano učenje modela na temelju tih podataka. Na kraju su uspoređeni razni izlazi modela.
Sažetak (engleski)
This paper provides an overview and explores the working principles of artificial neural networks, ranging from the creation of artificial neurons to complex neural network architectures. Various types of neurons are reviewed, emphasizing the role of activation functions, and the advantages and limitations of different neural network architectures are discussed. Furthermore, the learning process of neural networks is demonstrated, with a detailed explanation of the backpropagation algorithm. The second part of the paper focuses on the implementation of a model using the LSTM architecture. The input data is divided into training, validation, and testing sets, and the model is trained based on these datasets. Finally, a comparison of different model outputs is presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:452856
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:47:40