prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
No public access
undergraduate thesis
Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:120002
Teskera, Tea
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Teskera, T. (2023). Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera, Tea. "Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera, Tea. "Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera, T. (2023). 'Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera T. Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

T. Teskera, "Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Metadata
TitlePrimjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
Title (english)Application of machine learning for schizophrenia detection based on information from brain MR images
AuthorTea Teskera
MentorJelena Božek (mentor)
Committee memberJelena Božek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberFilip Turčinović (član povjerenstva)
Committee memberIvana Žeger (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-08-31, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Nedavna istraživanja pokazuju rastući interes za razvitkom metode automatske detekcije bolesti na temelju medicinskih slika pa tako i slika magnetske rezonancije (MR). Psihičke bolesti poput shizofrenije predstavljaju veliki izazov radiolozima za dijagnosticiranje putem biomarkera iz MR slika. U ovom radu je najprije dan pregled znanstvenih radova koji su pokušali razviti sustav za detekciju i klasifikaciju shizofrenije iz MR slika strojnim učenjem. Zatim su izneseni i implementirani algoritmi strojnog učenja (metoda potpornih vektora, slučajne šume, jednostavna neuronska mreža) za raspoznavanje zdravih mozgova od mozgova sa shizofrenijom na temelju informacija iz MR slika. Naposljetku se iznose rezultati testiranja nad skupom podataka COBRE.
Abstract (english)
Recent research shows a growing interest in developing automated methods for detecting illnesses using medical imaging, including magnetic resonance imaging (MRI). Psychiatric illnesses like schizophrenia present a great challenge to radiologists trying to diagnose them using biomarkers from MRI. A literature overview is given at the beginning of this paper, covering recent advances in detecting schizophrenia through machine learning. Afterwards, three machine learning algorithms for detecting brains with schizophrenia are described and implemented (support vector machines, random forest, neural network). Lastly, the results of testing the algorithms on the COBRE dataset are described and discussed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:120002
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 10:45:45