prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:120002
Teskera, Tea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Teskera, T. (2023). Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera, Tea. "Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera, Tea. "Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera, T. (2023). 'Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Teskera T. Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

T. Teskera, "Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:120002
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
Naslov (engleski)Application of machine learning for schizophrenia detection based on information from brain MR images
AutorTea Teskera
MentorJelena Božek (mentor)
Član povjerenstvaJelena Božek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Turčinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Žeger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-08-31, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Nedavna istraživanja pokazuju rastući interes za razvitkom metode automatske detekcije bolesti na temelju medicinskih slika pa tako i slika magnetske rezonancije (MR). Psihičke bolesti poput shizofrenije predstavljaju veliki izazov radiolozima za dijagnosticiranje putem biomarkera iz MR slika. U ovom radu je najprije dan pregled znanstvenih radova koji su pokušali razviti sustav za detekciju i klasifikaciju shizofrenije iz MR slika strojnim učenjem. Zatim su izneseni i implementirani algoritmi strojnog učenja (metoda potpornih vektora, slučajne šume, jednostavna neuronska mreža) za raspoznavanje zdravih mozgova od mozgova sa shizofrenijom na temelju informacija iz MR slika. Naposljetku se iznose rezultati testiranja nad skupom podataka COBRE.
Sažetak (engleski)
Recent research shows a growing interest in developing automated methods for detecting illnesses using medical imaging, including magnetic resonance imaging (MRI). Psychiatric illnesses like schizophrenia present a great challenge to radiologists trying to diagnose them using biomarkers from MRI. A literature overview is given at the beginning of this paper, covering recent advances in detecting schizophrenia through machine learning. Afterwards, three machine learning algorithms for detecting brains with schizophrenia are described and implemented (support vector machines, random forest, neural network). Lastly, the results of testing the algorithms on the COBRE dataset are described and discussed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:120002
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:45:45