prikaz prve stranice dokumenta Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
No public access
undergraduate thesis
Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:612553
Babić, Luka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Babić, L. (2024). Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić, Luka. "Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić, Luka. "Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić, L. (2024). 'Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić L. Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

L. Babić, "Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Metadata
TitleRazvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
Title (english)Development of deep learning-based application for detecting vacant parking spaces
AuthorLuka Babić
MentorMarko Horvat (mentor)
Committee memberMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Dončević (član povjerenstva)
Committee memberKristina Ćaleta (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Detekcija vozila postupak je računalnog vida pomoću korištenja alata poput dubokih neuronskih mreža. Postoje različite mreže koje je moguće primijeniti na ovakav ili sličan problem, a u ovom radu korištena je duboka neuronska mreža YOLOv8. U implementaciji ovog rješenja, korišteno je radno okruženje Google Colab, te Python programski jezik uz biblioteku ultralytics i upervision. Aplikacija omogućava učitavanje fotografija i videozapisa s Google Drive-a, procjenu položaja vozila na fotografijama, te spremanje rezultata nazad na Google Drive. Analiza je provedena pomoću standardne konfuzijske matrice, te pratećih mjera kvalitete performansi: točnost (engl. accuracy), odziv (engl. recall), preciznost (engl. precision) i F1-score.
Abstract (english)
Vehicle detection is a computer vision process using tools like deep neural networks. There are different networks that can be applied to this or a similar problem, and in this work the YOLOv8 deep neural network was used. In the implementation of this solution, the Google Colab working environment and the Python programming language with the Ultralytics and Supervision library were used. The application allows uploading photos and videos from Google Drive, estimating the position of the car in the photos, and saving the results back to Google Drive. The analysis was carried out using the standard confusion matrix, and accompanying performance quality measures: accuracy, recall, precision and F1-score.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:612553
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:00:11