prikaz prve stranice dokumenta Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 3.27 MB
završni rad
Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:612553
Babić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Babić, L. (2024). Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić, Luka. "Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić, Luka. "Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić, L. (2024). 'Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Babić L. Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 13.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

L. Babić, "Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612553
Podaci o radu
NaslovRazvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
Naslov (engleski)Development of deep learning-based application for detecting vacant parking spaces
AutorLuka Babić
MentorMarko Horvat (mentor)
Član povjerenstvaMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Dončević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristina Ćaleta (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Detekcija vozila postupak je računalnog vida pomoću korištenja alata poput dubokih neuronskih mreža. Postoje različite mreže koje je moguće primijeniti na ovakav ili sličan problem, a u ovom radu korištena je duboka neuronska mreža YOLOv8. U implementaciji ovog rješenja, korišteno je radno okruženje Google Colab, te Python programski jezik uz biblioteku ultralytics i upervision. Aplikacija omogućava učitavanje fotografija i videozapisa s Google Drive-a, procjenu položaja vozila na fotografijama, te spremanje rezultata nazad na Google Drive. Analiza je provedena pomoću standardne konfuzijske matrice, te pratećih mjera kvalitete performansi: točnost (engl. accuracy), odziv (engl. recall), preciznost (engl. precision) i F1-score.
Sažetak (engleski)
Vehicle detection is a computer vision process using tools like deep neural networks. There are different networks that can be applied to this or a similar problem, and in this work the YOLOv8 deep neural network was used. In the implementation of this solution, the Google Colab working environment and the Python programming language with the Ultralytics and Supervision library were used. The application allows uploading photos and videos from Google Drive, estimating the position of the car in the photos, and saving the results back to Google Drive. The analysis was carried out using the standard confusion matrix, and accompanying performance quality measures: accuracy, recall, precision and F1-score.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:612553
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:00:11