prikaz prve stranice dokumenta Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije
No public access
undergraduate thesis
Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:735218
Kanjuh, Dominik
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kanjuh, D. (2024). Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh, Dominik. "Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh, Dominik. "Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh, D. (2024). 'Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh D. Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

D. Kanjuh, "Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Metadata
TitleRazvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije
Title (english)Development of web application for creating and optimizing resumes tailored to job application tracking system with the use of artificial intelligence techniques
AuthorDominik Kanjuh
MentorSonja Grgić (mentor)
Committee memberSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJelena Božek (član povjerenstva)
Committee memberIvana Žeger (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U današnje vrijeme, digitalna obrada podataka kandidata pri zapošljavanje zbog velikog broja prijava postaje norma. Ovaj proces stvara potrebu za alatima koji omogućuju optimizaciju životopisa za bolje rangiranje u sustavima za praćenje prijava za posao (ATS, Application Tracking System). Ovi sustavi pomažu poslodavcima u selekciji kandidata filtriranjem i rangiranjem životopisa na temelju relevantnosti i usklađenosti s poslovnim zahtjevima. Ovaj rad analizira mehanizme ATS-a i principe rangiranja životopisa, te njihovu primjenu unutar industrije. Ključni cilj rada je razvoj web-aplikacije koja korisnicima omogućuje učinkovit način kreiranja životopisa prilagođenih ATS-u, povećavajući njihove šanse za zapošljavanje. Implementacija jednostavnog algoritma umjetne inteligencije baziranog na obradi prirodnog jezika omogućuje analizu specifičnih zahtjeva oglasa za posao i generiranje personaliziranih prijedloga za poboljšanje sadržaja životopisa. Iako praćenje općih smjernica ATS-a pomaže kandidatima, nedostatak standarda otežava empirijsko dokazivanje njihove učinkovitosti. S obzirom na sve veći broj kompanija koje koriste ATS, očekuje se standardizacija ovih sustava u bliskoj budućnosti, uz korištenje alata umjetne inteligencije. Ovo istraživanje pruža dobru početnu točku za buduće studije o učinkovitosti implementacije standardiziranih smjernica u životopisima.
Abstract (english)
In today's world, due to a large number of job applications, digital data processing of candidates for employment is becoming the norm. This process creates a need for tools that enable the optimization of resumes for better ranking in Application Tracking Systems (ATS). These systems help employers in selecting candidates by filtering and ranking resumes based on relevance and alignment with job requirements. This paper analyses the mechanisms of ATS and the principles of resume ranking, as well as their application within the industry. The key goal of the paper is the development of a web application that provides users with an efficient way to create resumes tailored to ATS, increasing their chances of employment. The implementation of a simple artificial intelligence algorithm based on natural language processing allows for the analysis of specific job advertisement requirements and the generation of personalized suggestions for improving resume content. Although following general ATS guidelines helps candidates, the lack of a standard makes it difficult to empirically prove their effectiveness. Given the increasing number of companies using ATS, standardization of these systems is expected in the near future, along with the use of artificial intelligence tools. This research provides a good starting point for future studies on the effectiveness of implementing standardized guidelines in resumes.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:735218
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:01:17