prikaz prve stranice dokumenta Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije
Rad nije dostupan
završni rad
Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:735218
Kanjuh, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kanjuh, D. (2024). Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh, Dominik. "Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh, Dominik. "Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh, D. (2024). 'Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Kanjuh D. Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

D. Kanjuh, "Razvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:735218
Podaci o radu
NaslovRazvoj web-aplikacije za kreiranje i optimizaciju životopisa prilagođenih sustavu za praćenje prijava za posao uz primjenu tehnika umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Development of web application for creating and optimizing resumes tailored to job application tracking system with the use of artificial intelligence techniques
AutorDominik Kanjuh
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Božek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Žeger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U današnje vrijeme, digitalna obrada podataka kandidata pri zapošljavanje zbog velikog broja prijava postaje norma. Ovaj proces stvara potrebu za alatima koji omogućuju optimizaciju životopisa za bolje rangiranje u sustavima za praćenje prijava za posao (ATS, Application Tracking System). Ovi sustavi pomažu poslodavcima u selekciji kandidata filtriranjem i rangiranjem životopisa na temelju relevantnosti i usklađenosti s poslovnim zahtjevima. Ovaj rad analizira mehanizme ATS-a i principe rangiranja životopisa, te njihovu primjenu unutar industrije. Ključni cilj rada je razvoj web-aplikacije koja korisnicima omogućuje učinkovit način kreiranja životopisa prilagođenih ATS-u, povećavajući njihove šanse za zapošljavanje. Implementacija jednostavnog algoritma umjetne inteligencije baziranog na obradi prirodnog jezika omogućuje analizu specifičnih zahtjeva oglasa za posao i generiranje personaliziranih prijedloga za poboljšanje sadržaja životopisa. Iako praćenje općih smjernica ATS-a pomaže kandidatima, nedostatak standarda otežava empirijsko dokazivanje njihove učinkovitosti. S obzirom na sve veći broj kompanija koje koriste ATS, očekuje se standardizacija ovih sustava u bliskoj budućnosti, uz korištenje alata umjetne inteligencije. Ovo istraživanje pruža dobru početnu točku za buduće studije o učinkovitosti implementacije standardiziranih smjernica u životopisima.
Sažetak (engleski)
In today's world, due to a large number of job applications, digital data processing of candidates for employment is becoming the norm. This process creates a need for tools that enable the optimization of resumes for better ranking in Application Tracking Systems (ATS). These systems help employers in selecting candidates by filtering and ranking resumes based on relevance and alignment with job requirements. This paper analyses the mechanisms of ATS and the principles of resume ranking, as well as their application within the industry. The key goal of the paper is the development of a web application that provides users with an efficient way to create resumes tailored to ATS, increasing their chances of employment. The implementation of a simple artificial intelligence algorithm based on natural language processing allows for the analysis of specific job advertisement requirements and the generation of personalized suggestions for improving resume content. Although following general ATS guidelines helps candidates, the lack of a standard makes it difficult to empirically prove their effectiveness. Given the increasing number of companies using ATS, standardization of these systems is expected in the near future, along with the use of artificial intelligence tools. This research provides a good starting point for future studies on the effectiveness of implementing standardized guidelines in resumes.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:735218
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:01:17