prikaz prve stranice dokumenta Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika
No public access
master's thesis
Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:593075
Pašalić, Ante
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pašalić, A. (2024). Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić, Ante. "Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić, Ante. "Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić, A. (2024). 'Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 05 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić A. Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2025 January 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

A. Pašalić, "Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Metadata
TitleRazvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika
Title (english)Development of a virtual financial assistant using machine learning and natural language processing
AuthorAnte Pašalić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Committee memberMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLuka Humski (član povjerenstva)
Committee memberFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-16, Croatia
Abstract
U ovom radu prikazani su neki od ključnih alata i vještina potrebnih za izgradnju jednostavnog virtualnog asistenta za potrošače. Za strukturiranje skupa podataka, ko- rištenje ScraPy biblioteke za scraping web stranice Investopedia omogućilo je izgradnju početnog skupa podataka te njegove predobrade. Korištenjem QuestGen biblioteke na scrapeanom sadržaju stvoren je potpuni skup podataka za odgovaranje na pitanja. Pred- trenirani modeli transformera, posebno GPT-2, omogućili su jednostavan fine-tuning modela s čitljivim, ali ne nužno i preciznim odgovorima za postavljeno pitanje. Na kraju, kako bi bio upotrebljiv za potrošače koji nisu upoznati s operacijama naredbenog retka, Streamlit se pokazao kao izvrstan alat za jednostavno stvaranje korisničkog sučelja za backend s modelom strojnog učenja.
Abstract (english)
In this paper, some of the key tools and skills required for building a simple consumer- grade virtual assistant are displayed. For structuring a dataset, scraping Investopedia us- ing the ScraPy library allowed for building an initial knowledge base, along with several preprocessing steps being applied. Using the QuestGen library on the scraped content created a complete dataset for question-answering. Pre-trained transformer models, par- ticularly GPT-2, allowed for simple model fine-tuning with readable answers, albeit not perfectly precise for the question provided. Finally, to be usable by consumers unfamil- iar with command-line operations, Streamlit is presented to be a great easily operated tool for crafting simple and efficient UI for the backend with the ML model.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:593075
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:46:13