prikaz prve stranice dokumenta Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:593075
Pašalić, Ante
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pašalić, A. (2024). Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić, Ante. "Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić, Ante. "Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić, A. (2024). 'Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Pašalić A. Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

A. Pašalić, "Razvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593075
Podaci o radu
NaslovRazvoj virtualnog financijskog asistenta primjenom strojnog učenja i obrade prirodnog jezika
Naslov (engleski)Development of a virtual financial assistant using machine learning and natural language processing
AutorAnte Pašalić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-16, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu prikazani su neki od ključnih alata i vještina potrebnih za izgradnju jednostavnog virtualnog asistenta za potrošače. Za strukturiranje skupa podataka, ko- rištenje ScraPy biblioteke za scraping web stranice Investopedia omogućilo je izgradnju početnog skupa podataka te njegove predobrade. Korištenjem QuestGen biblioteke na scrapeanom sadržaju stvoren je potpuni skup podataka za odgovaranje na pitanja. Pred- trenirani modeli transformera, posebno GPT-2, omogućili su jednostavan fine-tuning modela s čitljivim, ali ne nužno i preciznim odgovorima za postavljeno pitanje. Na kraju, kako bi bio upotrebljiv za potrošače koji nisu upoznati s operacijama naredbenog retka, Streamlit se pokazao kao izvrstan alat za jednostavno stvaranje korisničkog sučelja za backend s modelom strojnog učenja.
Sažetak (engleski)
In this paper, some of the key tools and skills required for building a simple consumer- grade virtual assistant are displayed. For structuring a dataset, scraping Investopedia us- ing the ScraPy library allowed for building an initial knowledge base, along with several preprocessing steps being applied. Using the QuestGen library on the scraped content created a complete dataset for question-answering. Pre-trained transformer models, par- ticularly GPT-2, allowed for simple model fine-tuning with readable answers, albeit not perfectly precise for the question provided. Finally, to be usable by consumers unfamil- iar with command-line operations, Streamlit is presented to be a great easily operated tool for crafting simple and efficient UI for the backend with the ML model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:593075
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:46:13