prikaz prve stranice dokumenta Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja
No public access
master's thesis
Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:244641
Radičević, Andro
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Radičević, A. (2024). Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević, Andro. "Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević, Andro. "Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević, A. (2024). 'Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević A. Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

A. Radičević, "Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Metadata
TitleIzrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja
Title (english)Development of a platform for predicting the production of solar power plants in Croatia using machine learning
AuthorAndro Radičević
MentorDubravko Sabolić (mentor)
Committee memberDubravko Sabolić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNinoslav Holjevac (član povjerenstva)
Committee memberBožidar Filipović-Grčić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-19, Croatia
Abstract
Tema ovoga rada bila je izrada modela za predviđanje proizvodnje solarne elektrane u Hrvatskoj za potrebe boljeg upravljanja elektroenergetskim sustavom. Na početku rada ukratko je objašnjena teorija iza strojnog učenja relevantna za rad. Zatim je provedena analiza podataka o vremenskoj prognozi i povijesnoj proizvodnji solarne elektrane dostupnih za treniranje modela. Nakon toga su popisani modeli koji su korišteni u ovome radu, to jest modeli linearne regresije, regularizirane regresije, SVR i LSTM. Ukratko je objašnjena teorija iza tih modela te su prikazani rezultati predviđanja pomoću modela. Na kraju, dan je komentar na rezultate, te smjernice za poboljšanje rada u budućnosti i daljnji razvoj modela.
Abstract (english)
The goal of this paper was development of a machine learning model for forecasting electrical energy production of a solar power plant in Croatia to better manage the electrical energy system. First, the theory of machine learning relevant for this paper was explained. Then the data about historical weather forecasts and historical production of the solar power plant on which the models are trained was performed. After data analysis, the models used in this paper are listed and theory behind them is explained. The models selected were linear regression, Ridge regression, SVR and LSTM. Also, the results of all models are presented and analysed Finally, the results of all models are discussed and suggestions for improving the results further are provided.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:244641
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:58:11