prikaz prve stranice dokumenta Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:244641
Radičević, Andro
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Radičević, A. (2024). Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević, Andro. "Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević, Andro. "Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević, A. (2024). 'Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Radičević A. Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

A. Radičević, "Izrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:244641
Podaci o radu
NaslovIzrada platforme za predviđanje proizvodnje solarnih elektrana u Hrvatskoj primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Development of a platform for predicting the production of solar power plants in Croatia using machine learning
AutorAndro Radičević
MentorDubravko Sabolić (mentor)
Član povjerenstvaDubravko Sabolić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNinoslav Holjevac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBožidar Filipović-Grčić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-19, Hrvatska
Sažetak
Tema ovoga rada bila je izrada modela za predviđanje proizvodnje solarne elektrane u Hrvatskoj za potrebe boljeg upravljanja elektroenergetskim sustavom. Na početku rada ukratko je objašnjena teorija iza strojnog učenja relevantna za rad. Zatim je provedena analiza podataka o vremenskoj prognozi i povijesnoj proizvodnji solarne elektrane dostupnih za treniranje modela. Nakon toga su popisani modeli koji su korišteni u ovome radu, to jest modeli linearne regresije, regularizirane regresije, SVR i LSTM. Ukratko je objašnjena teorija iza tih modela te su prikazani rezultati predviđanja pomoću modela. Na kraju, dan je komentar na rezultate, te smjernice za poboljšanje rada u budućnosti i daljnji razvoj modela.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper was development of a machine learning model for forecasting electrical energy production of a solar power plant in Croatia to better manage the electrical energy system. First, the theory of machine learning relevant for this paper was explained. Then the data about historical weather forecasts and historical production of the solar power plant on which the models are trained was performed. After data analysis, the models used in this paper are listed and theory behind them is explained. The models selected were linear regression, Ridge regression, SVR and LSTM. Also, the results of all models are presented and analysed Finally, the results of all models are discussed and suggestions for improving the results further are provided.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:244641
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:58:11