prikaz prve stranice dokumenta Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja
No public access
master's thesis
Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:931591
Rotim, Sven
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Rotim, S. (2024). Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim, Sven. "Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim, Sven. "Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim, S. (2024). 'Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim S. Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

S. Rotim, "Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Metadata
TitleDetekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja
Title (english)Hand movement detection from EEG signals using machine learning
AuthorSven Rotim
MentorSonja Grgić (mentor)
Committee memberSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJelena Božek (član povjerenstva)
Committee memberJosip Vuković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-12, Croatia
Abstract
Tema ovoga rada je detekcija pokreta ruku iz EEG signala pomoću strojnog učenja. EEG je metoda snimanja električne aktivnosti mozga koji se koristi u medicini i neuroznanosti. Za ovaj rad su se samostalno prikupili podaci korištenjem Emotiv Epoc X prijenosnog EEG uređaja. Ti podaci su zatim procesirani, napravljena je ekstrakcija značajki i potom su istrenirani različiti modeli strojnog učenja kako bi se prepoznali pokreti ruku. Napravljena je binarna klasifikacija (između stanja mirovanja i pokreta ruku) i višeklasna klasifikacija (između stanja mirovanja, pokreta desne ruke i pokreta lijeve ruke). Dobiveni su obećavajući rezultati koji pokazuju veliki potencijal ovoga područja istraživanja.
Abstract (english)
The topic of this paper is the detection of hand movements from EEG signals using machine learning. EEG is a method of recording the electrical activity of the brain that is used in medicine and neuroscience. For this work, data was collected using the Emotiv Epoc X portable EEG device. This data was then processed, feature extraction was done and different machine learning models were then trained to recognize hand movements. A binary classification (between resting state and hand movement) and a multiclass classification (between resting state, right hand movement and left hand movement) were made. Promising results were obtained that show the great potential of this area of research.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:931591
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:01:52