prikaz prve stranice dokumenta Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:931591
Rotim, Sven
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Rotim, S. (2024). Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim, Sven. "Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim, Sven. "Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim, S. (2024). 'Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Rotim S. Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

S. Rotim, "Detekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931591
Podaci o radu
NaslovDetekcija pokreta ruku iz EEG signala primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Hand movement detection from EEG signals using machine learning
AutorSven Rotim
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Božek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Vuković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-12, Hrvatska
Sažetak
Tema ovoga rada je detekcija pokreta ruku iz EEG signala pomoću strojnog učenja. EEG je metoda snimanja električne aktivnosti mozga koji se koristi u medicini i neuroznanosti. Za ovaj rad su se samostalno prikupili podaci korištenjem Emotiv Epoc X prijenosnog EEG uređaja. Ti podaci su zatim procesirani, napravljena je ekstrakcija značajki i potom su istrenirani različiti modeli strojnog učenja kako bi se prepoznali pokreti ruku. Napravljena je binarna klasifikacija (između stanja mirovanja i pokreta ruku) i višeklasna klasifikacija (između stanja mirovanja, pokreta desne ruke i pokreta lijeve ruke). Dobiveni su obećavajući rezultati koji pokazuju veliki potencijal ovoga područja istraživanja.
Sažetak (engleski)
The topic of this paper is the detection of hand movements from EEG signals using machine learning. EEG is a method of recording the electrical activity of the brain that is used in medicine and neuroscience. For this work, data was collected using the Emotiv Epoc X portable EEG device. This data was then processed, feature extraction was done and different machine learning models were then trained to recognize hand movements. A binary classification (between resting state and hand movement) and a multiclass classification (between resting state, right hand movement and left hand movement) were made. Promising results were obtained that show the great potential of this area of research.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:931591
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:01:52