prikaz prve stranice dokumenta Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala
No public access
undergraduate thesis
Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:728665
Šoštarko, Igor
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šoštarko, I. (2024). Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko, Igor. "Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko, Igor. "Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko, I. (2024). 'Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 06 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko I. Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

I. Šoštarko, "Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Metadata
TitleKorištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala
Title (english)Utilization of advanced retrieval-augmented generation techniques for futures signal recognition
AuthorIgor Šoštarko
MentorMario Brčić (mentor)
Committee memberMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMihael Kovač (član povjerenstva)
Committee memberKristijan Poje (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Kod korištenja velikih jezičnih modela je značajan problem ustajalo znanje modela, što može dovesti do neoptimalnih rezultata, posebice kod problema koji zahtijevaju pračenje najnovijih informacija, poput prepoznavanja futuroloških signala. U ovom radu je predloženo riješenje tog problema korištenjem dohvatom-pojačanog generiranja za čiju se implementaciju koristi vektorska baza podataka. Kao način evaluacije uspješnosti takvog pristupa se provodi usporedba performansa takve implementacije naspram performanse samog jezičnog modela na zadatku prepoznavanja futuroloških signala. Takav je pristup pokazao obečavajuće rezultate, dajući bolje rezultate od samog jezičnog modela, no i određene nedostatke kao što je smanjenje točnosti klasificiranja članaka koji su signali.
Abstract (english)
One significant issue with using large language models is the problem of stale knowledge, which can lead to sub-optimal results, especially for tasks that require tracking the latest information, such as recognizing futures signals. This paper proposes a solution to this problem by using Retrieval-Augmented Generation implemented with a vector database. To evaluate the success of this approach, the performance of this implementation is compared to the performance of the language model alone in the task of recognizing futures signals. Such an approach has shown promising results, yielding better outcomes than the language model alone, but also certain shortcomings, such as a decrease in the accuracy of classifying articles that are signals.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:728665
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:17:56