prikaz prve stranice dokumenta Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala
Rad nije dostupan
završni rad
Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:728665
Šoštarko, Igor
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šoštarko, I. (2024). Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko, Igor. "Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko, Igor. "Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko, I. (2024). 'Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Šoštarko I. Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

I. Šoštarko, "Korištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728665
Podaci o radu
NaslovKorištenje naprednih tehnika dohvatom-pojačanog generiranja za prepoznavanje futuroloških signala
Naslov (engleski)Utilization of advanced retrieval-augmented generation techniques for futures signal recognition
AutorIgor Šoštarko
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihael Kovač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kod korištenja velikih jezičnih modela je značajan problem ustajalo znanje modela, što može dovesti do neoptimalnih rezultata, posebice kod problema koji zahtijevaju pračenje najnovijih informacija, poput prepoznavanja futuroloških signala. U ovom radu je predloženo riješenje tog problema korištenjem dohvatom-pojačanog generiranja za čiju se implementaciju koristi vektorska baza podataka. Kao način evaluacije uspješnosti takvog pristupa se provodi usporedba performansa takve implementacije naspram performanse samog jezičnog modela na zadatku prepoznavanja futuroloških signala. Takav je pristup pokazao obečavajuće rezultate, dajući bolje rezultate od samog jezičnog modela, no i određene nedostatke kao što je smanjenje točnosti klasificiranja članaka koji su signali.
Sažetak (engleski)
One significant issue with using large language models is the problem of stale knowledge, which can lead to sub-optimal results, especially for tasks that require tracking the latest information, such as recognizing futures signals. This paper proposes a solution to this problem by using Retrieval-Augmented Generation implemented with a vector database. To evaluate the success of this approach, the performance of this implementation is compared to the performance of the language model alone in the task of recognizing futures signals. Such an approach has shown promising results, yielding better outcomes than the language model alone, but also certain shortcomings, such as a decrease in the accuracy of classifying articles that are signals.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:728665
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:17:56