prikaz prve stranice dokumenta Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
No public access
master's thesis
Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:775612
Šutalo, Ana
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šutalo, A. (2024). Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo, Ana. "Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo, Ana. "Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo, A. (2024). 'Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo A. Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2025 January 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

A. Šutalo, "Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Metadata
TitleUporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
Title (english)Using Data Mining Methods for Risk Management in Sports Betting
AuthorAna Šutalo
MentorDamir Pintar (mentor)
Committee memberDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMihaela Vranić (član povjerenstva)
Committee memberLuka Humski (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-01, Croatia
Abstract
Ovaj rad istražuje metode dubinske analize podataka i njihovu primjenu za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju. Upravljanje rizikom ključno je za uspjeh kladionica, a korištenje naprednih analitičkih metoda može pomoći u automatizaciji procesa prepoznavanja rizičnih sportskih listića. Analiza uključuje čišćenje podataka, transformaciju značajki, skaliranje i odabir značajki te evaluaciju modela. Poseban fokus stavljen je na problem nebalansiranosti podataka: korištenje odgovarajućih metrika i primjenu tehnika ponovnog uzorkovanja kako bi se poboljšala točnost klasifikatora. Rezultati istraživanja nisu dali dovoljno dobar klasifikator za primjenu u industriji koji bi pouzdano upravljao rizikom, ali može poslužiti kao baza za razvoj automatiziranog odbijanja rizičnih sportskih listića. Prepoznata je potreba za poboljšanjem kvalitete podataka i izgradnjom boljih značajki za daljnji napredak u ovom području.
Abstract (english)
This study investigates data mining techniques and their use in risk management for sports betting. Effective risk management is essential for the profitability of betting companies, and advanced analytical methods can help automate the identification of high-risk betting tickets. The study involves data cleaning, feature transformation, scaling and selection, and model evaluation. The issue of data imbalance is addressed using suitable metrics and resampling techniques to enhance classifier accuracy. Although the research did not yield a sufficiently reliable classifier for industry use, it provides a basis for developing automated systems to reject high-risk betting tickets. The importance of improving data quality and creating better features for future progress in this area has been highlighted.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:775612
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:19:07