prikaz prve stranice dokumenta Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:775612
Šutalo, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šutalo, A. (2024). Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo, Ana. "Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo, Ana. "Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo, A. (2024). 'Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Šutalo A. Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

A. Šutalo, "Uporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:775612
Podaci o radu
NaslovUporaba metoda dubinske analize podataka za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju
Naslov (engleski)Using Data Mining Methods for Risk Management in Sports Betting
AutorAna Šutalo
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Sažetak
Ovaj rad istražuje metode dubinske analize podataka i njihovu primjenu za potrebe upravljanja rizikom u sportskom klađenju. Upravljanje rizikom ključno je za uspjeh kladionica, a korištenje naprednih analitičkih metoda može pomoći u automatizaciji procesa prepoznavanja rizičnih sportskih listića. Analiza uključuje čišćenje podataka, transformaciju značajki, skaliranje i odabir značajki te evaluaciju modela. Poseban fokus stavljen je na problem nebalansiranosti podataka: korištenje odgovarajućih metrika i primjenu tehnika ponovnog uzorkovanja kako bi se poboljšala točnost klasifikatora. Rezultati istraživanja nisu dali dovoljno dobar klasifikator za primjenu u industriji koji bi pouzdano upravljao rizikom, ali može poslužiti kao baza za razvoj automatiziranog odbijanja rizičnih sportskih listića. Prepoznata je potreba za poboljšanjem kvalitete podataka i izgradnjom boljih značajki za daljnji napredak u ovom području.
Sažetak (engleski)
This study investigates data mining techniques and their use in risk management for sports betting. Effective risk management is essential for the profitability of betting companies, and advanced analytical methods can help automate the identification of high-risk betting tickets. The study involves data cleaning, feature transformation, scaling and selection, and model evaluation. The issue of data imbalance is addressed using suitable metrics and resampling techniques to enhance classifier accuracy. Although the research did not yield a sufficiently reliable classifier for industry use, it provides a basis for developing automated systems to reject high-risk betting tickets. The importance of improving data quality and creating better features for future progress in this area has been highlighted.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:775612
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:19:07