prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika
No public access
undergraduate thesis
Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:664926
Talan, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Talan, F. (2024). Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan, Fran. "Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan, Fran. "Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan, F. (2024). 'Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 06 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan F. Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

F. Talan, "Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Metadata
TitleOptimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika
Title (english)Optimization of large language models for identification of investment opportunities using LoRA technique
AuthorFran Talan
MentorMario Brčić (mentor)
Committee memberMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMihael Kovač (član povjerenstva)
Committee memberKristijan Poje (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Raspoznavanje investicijskih prilika u financijskim tržištima zahtijeva napredne metode analize i obrade velikih količina podataka. U ovom radu istražit će se primjena tehnike niskorangirane adaptacije (engl. Low-Rank Adaptation, LoRA) za fino podešavanje velikih jezičnih modela (engl. Large Language Models, LLM) s ciljem poboljšanja procesa prepoznavanja investicijskih prilika. Korištenjem LoRA tehnike, model će biti treniran na podacima dobivenim iz financijskih e-biltena i vijesti, kako bi se identificirali relevantni događaji koji utječu na tržište dionica. Ova metoda omogućava učinkovitije i brže prilagođavanje modela novim informacijama, poboljšavajući njihovu točnost i performanse u stvarnom vremenu.
Abstract (english)
Recognizing investment opportunities in financial markets requires advanced methods for analyzing and processing large amounts of data. This paper explores the application of Low-Rank Adaptation (LoRA) technique for fine-tuning large language models (LLMs) with the aim of improving the process of identifying investment opportunities. Using the LoRA technique, the model will be trained on data obtained from financial newsletters and news to identify relevant events that impact the stock market. This method enables more efficient and faster adaptation of the model to new information, enhancing their accuracy and performance in real-time scenarios.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:664926
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:20:26