prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika
Rad nije dostupan
završni rad
Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:664926
Talan, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Talan, F. (2024). Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan, Fran. "Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan, Fran. "Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan, F. (2024). 'Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Talan F. Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

F. Talan, "Optimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664926
Podaci o radu
NaslovOptimizacija velikih jezičnih modela korištenjem LoRA tehnike za identifikaciju investicijskih prilika
Naslov (engleski)Optimization of large language models for identification of investment opportunities using LoRA technique
AutorFran Talan
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihael Kovač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Raspoznavanje investicijskih prilika u financijskim tržištima zahtijeva napredne metode analize i obrade velikih količina podataka. U ovom radu istražit će se primjena tehnike niskorangirane adaptacije (engl. Low-Rank Adaptation, LoRA) za fino podešavanje velikih jezičnih modela (engl. Large Language Models, LLM) s ciljem poboljšanja procesa prepoznavanja investicijskih prilika. Korištenjem LoRA tehnike, model će biti treniran na podacima dobivenim iz financijskih e-biltena i vijesti, kako bi se identificirali relevantni događaji koji utječu na tržište dionica. Ova metoda omogućava učinkovitije i brže prilagođavanje modela novim informacijama, poboljšavajući njihovu točnost i performanse u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
Recognizing investment opportunities in financial markets requires advanced methods for analyzing and processing large amounts of data. This paper explores the application of Low-Rank Adaptation (LoRA) technique for fine-tuning large language models (LLMs) with the aim of improving the process of identifying investment opportunities. Using the LoRA technique, the model will be trained on data obtained from financial newsletters and news to identify relevant events that impact the stock market. This method enables more efficient and faster adaptation of the model to new information, enhancing their accuracy and performance in real-time scenarios.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:664926
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:20:26