prikaz prve stranice dokumenta Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB
No public access
undergraduate thesis
Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:951741
Storjak, Ivana
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Storjak, I. (2015). Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak, Ivana. "Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak, Ivana. "Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak, I. (2015). 'Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak I. Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

I. Storjak, "Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Metadata
TitleVremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB
Title (english)Time-frequency transformation of event-related potentials using the toolbox ERPWAVELAB
AuthorIvana Storjak
MentorMario Cifrek (mentor)
Committee memberMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Committee memberSara Žulj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-09-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Neinvazivna metoda mjerenja električne moždane aktivnosti naziva se encefalografija. EEG se temelji na postsinaptičkim potencijalima nastalima zbog sinkronog djelovanja skupine neurona. Nakon podražaja javljaju se karakteristični valovi u odgovarajućim regijama mozga u točno određenom periodu koje nazivamo evociranim potencijalima. Zbog nestacionarnosti signala nije moguće koristiti Fourierovu transformaciju već se koristi STFT ili valićna transformacija. Ograničena vremenska i frekvencijska razlučivost STFT-a nasuprot promjenjive razlučivosti uvjetovane karakteristikama valića čine valićnu transformaciju prigodnom za obradu EEG signala. Analiza evociranih potencijala korištenjem naprednih programskih alata daje bolji uvid u karakteristike signala stoga je za vremensko-frekvencijsku analizu korišten ERPWAVELAB. Karakteristični parametri alata pružaju mogućnost bolje vizualizacije i interpretacije signala pa tako i vala P300 dobivenog primjenom oddball paradigme.
Abstract (english)
Electroencephalography (EEG) is a non-invasive method of measuring electrical brain activity. EEG is based on the postsynaptic potentials that are the result of synchronous oscillatory activity of neurons in the brain. Brain stimulation results in a specific response waves in the relevant regions and in a specific period after the stimuli. Specific response of the brain is called evoked potentials. Due to the non-stationary signals it is not possible to use the Fourier transform but rather STFT or wavelet transform are used. Considering the fact that STFT is defined with limited time and frequency resolution, wavelet transform is more appropriate for processing EEG signals. Analysis of the evoked potentials using advanced programming tools gives better insight into the characteristics of the signal, so ERPWAVELAB tool was used. Tool parameters provide visualization in time-frequency domain and a different insight of P300 obtained by using oddball paradigm.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:951741
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 12:08:20