prikaz prve stranice dokumenta Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB
Rad nije dostupan
završni rad
Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:951741
Storjak, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Storjak, I. (2015). Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak, Ivana. "Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak, Ivana. "Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak, I. (2015). 'Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Storjak I. Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

I. Storjak, "Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:951741
Podaci o radu
NaslovVremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB
Naslov (engleski)Time-frequency transformation of event-related potentials using the toolbox ERPWAVELAB
AutorIvana Storjak
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSara Žulj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-09-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Neinvazivna metoda mjerenja električne moždane aktivnosti naziva se encefalografija. EEG se temelji na postsinaptičkim potencijalima nastalima zbog sinkronog djelovanja skupine neurona. Nakon podražaja javljaju se karakteristični valovi u odgovarajućim regijama mozga u točno određenom periodu koje nazivamo evociranim potencijalima. Zbog nestacionarnosti signala nije moguće koristiti Fourierovu transformaciju već se koristi STFT ili valićna transformacija. Ograničena vremenska i frekvencijska razlučivost STFT-a nasuprot promjenjive razlučivosti uvjetovane karakteristikama valića čine valićnu transformaciju prigodnom za obradu EEG signala. Analiza evociranih potencijala korištenjem naprednih programskih alata daje bolji uvid u karakteristike signala stoga je za vremensko-frekvencijsku analizu korišten ERPWAVELAB. Karakteristični parametri alata pružaju mogućnost bolje vizualizacije i interpretacije signala pa tako i vala P300 dobivenog primjenom oddball paradigme.
Sažetak (engleski)
Electroencephalography (EEG) is a non-invasive method of measuring electrical brain activity. EEG is based on the postsynaptic potentials that are the result of synchronous oscillatory activity of neurons in the brain. Brain stimulation results in a specific response waves in the relevant regions and in a specific period after the stimuli. Specific response of the brain is called evoked potentials. Due to the non-stationary signals it is not possible to use the Fourier transform but rather STFT or wavelet transform are used. Considering the fact that STFT is defined with limited time and frequency resolution, wavelet transform is more appropriate for processing EEG signals. Analysis of the evoked potentials using advanced programming tools gives better insight into the characteristics of the signal, so ERPWAVELAB tool was used. Tool parameters provide visualization in time-frequency domain and a different insight of P300 obtained by using oddball paradigm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:951741
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 12:08:20