prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:906344
Čorak, Fabijan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Čorak, F. (2018). Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak, Fabijan. "Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak, Fabijan. "Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak, F. (2018). 'Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak F. Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2025 January 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

F. Čorak, "Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Metadata
TitleOtkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Title (english)Hate Speech Detection on Social Networks Using Machine Learning
AuthorFabijan Čorak
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Karan (član povjerenstva)
Committee memberDomagoj Alagić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U jeku razvoja Interneta podstrek dobivaju i nepoželjeni oblici komunikacije, izmedu ostaloga govor mržnje. Automatizaciji njegova otkrivanja pristupili su brojni znanstvenici s područja obrade prirodnog jezika i strojnog učenja. U obzir uzimaju mnogobrojne značajke i primjenjuju različite modele s uglavnom solidnom, no ne i idealnom ucinkovitošću. Ovaj rad eksperimentalno pokazuje da model treniran na jednom skupu podataka teško daje dobre rezultate na ulazu iz drugog, nesrodnog skupa podataka. Bolji rezultati ostvarivi su uz prilagodbu okružju treniranjem na prikladnim podatcima.
Abstract (english)
The development of Internet stimulates, among other things, undesirable forms of communication, including hate speech. The automation of its detection has been attempted by numerous scientists from the field of natural language processing and machine learning. They have tried extracting many features and applying different models with mostly , but not ideal efficiency. This thesis experimentally shows that models trained on one dataset often fail when utilized on other, unrelated datasets. Better results can be achieved by adaptation through training on appropriate data.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:906344
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 19:45:28