prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:906344
Čorak, Fabijan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čorak, F. (2018). Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak, Fabijan. "Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak, Fabijan. "Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak, F. (2018). 'Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Čorak F. Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

F. Čorak, "Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:906344
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Hate Speech Detection on Social Networks Using Machine Learning
AutorFabijan Čorak
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U jeku razvoja Interneta podstrek dobivaju i nepoželjeni oblici komunikacije, izmedu ostaloga govor mržnje. Automatizaciji njegova otkrivanja pristupili su brojni znanstvenici s područja obrade prirodnog jezika i strojnog učenja. U obzir uzimaju mnogobrojne značajke i primjenjuju različite modele s uglavnom solidnom, no ne i idealnom ucinkovitošću. Ovaj rad eksperimentalno pokazuje da model treniran na jednom skupu podataka teško daje dobre rezultate na ulazu iz drugog, nesrodnog skupa podataka. Bolji rezultati ostvarivi su uz prilagodbu okružju treniranjem na prikladnim podatcima.
Sažetak (engleski)
The development of Internet stimulates, among other things, undesirable forms of communication, including hate speech. The automation of its detection has been attempted by numerous scientists from the field of natural language processing and machine learning. They have tried extracting many features and applying different models with mostly , but not ideal efficiency. This thesis experimentally shows that models trained on one dataset often fail when utilized on other, unrelated datasets. Better results can be achieved by adaptation through training on appropriate data.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:906344
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:45:28