prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža
No public access
master's thesis
Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:734882
Knežević, Simon
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Knežević, S. (2018). Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević, Simon. "Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević, Simon. "Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević, S. (2018). 'Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević S. Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

S. Knežević, "Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Metadata
TitleSegmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža
Title (english)Deep network for face segmentation and occlusion localisation
AuthorSimon Knežević
MentorSlobodan Ribarić (mentor)
Committee memberSlobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Committee memberAnte Đerek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom je radu uporabom dubokih neuronskih mreža ostvaren sustav za segmentaciju lica i lokalizaciju zaklonjenih područja koji radi bez ograničenja na pozu lica i vrstu zaklonjenosti. Razvijeni sustav omogućuje detekciju, procjenu 3D poze, segmentaciju, lokalizaciju zaklonjenosti i u konačnosti deidentifikaciju lica koja je provedena na područjima koja nisu bila zaklonjena. Za segmentaciju i lokalizaciju zaklonjenosti lica primijenila se metoda koja koristi duboke konvolucijske neuronske mreže. Lokalizirani su objekti koji zaklanjaju određene dijelove lica, a segmentirani vidljivi dijelovi lica iz svojih okolina. U konačnici se deidentifikacija lica u svrhu zaštite privatnosti provela metodom zamjene lica. Navedena metoda zatim je implementirana na video sekvence te je testirana na videozapisima koji variraju u broju lica, pozama, osvjetljenju i zaklonjenosti lica.
Abstract (english)
Deep neural network is used for face segmentation and occlusion localisation. The system works in unconstrained to occlusion and in arbitrary face poses. System is developed to detect faces, estimate 3D pose, localise occlusions, segment faces and deidentify them. For segmentation and localization deep neural networks are used. Objects that occlude faces are localised, and visible parts of faces are segmented. Deidentification method for privacy preservation developed is face swap system. Method is implemented on video sequences and tested for many faces, poses, lighting and occlusion conditions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:734882
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 21:36:33