prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:734882
Knežević, Simon
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Knežević, S. (2018). Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević, Simon. "Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević, Simon. "Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević, S. (2018). 'Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Knežević S. Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

S. Knežević, "Segmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:734882
Podaci o radu
NaslovSegmentacija i lokalizacija zaklonjenosti lica uporabom dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Deep network for face segmentation and occlusion localisation
AutorSimon Knežević
MentorSlobodan Ribarić (mentor)
Član povjerenstvaSlobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom je radu uporabom dubokih neuronskih mreža ostvaren sustav za segmentaciju lica i lokalizaciju zaklonjenih područja koji radi bez ograničenja na pozu lica i vrstu zaklonjenosti. Razvijeni sustav omogućuje detekciju, procjenu 3D poze, segmentaciju, lokalizaciju zaklonjenosti i u konačnosti deidentifikaciju lica koja je provedena na područjima koja nisu bila zaklonjena. Za segmentaciju i lokalizaciju zaklonjenosti lica primijenila se metoda koja koristi duboke konvolucijske neuronske mreže. Lokalizirani su objekti koji zaklanjaju određene dijelove lica, a segmentirani vidljivi dijelovi lica iz svojih okolina. U konačnici se deidentifikacija lica u svrhu zaštite privatnosti provela metodom zamjene lica. Navedena metoda zatim je implementirana na video sekvence te je testirana na videozapisima koji variraju u broju lica, pozama, osvjetljenju i zaklonjenosti lica.
Sažetak (engleski)
Deep neural network is used for face segmentation and occlusion localisation. The system works in unconstrained to occlusion and in arbitrary face poses. System is developed to detect faces, estimate 3D pose, localise occlusions, segment faces and deidentify them. For segmentation and localization deep neural networks are used. Objects that occlude faces are localised, and visible parts of faces are segmented. Deidentification method for privacy preservation developed is face swap system. Method is implemented on video sequences and tested for many faces, poses, lighting and occlusion conditions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:734882
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 21:36:33