prikaz prve stranice dokumenta Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima
No public access
undergraduate thesis
Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:556682
Kraševac, Natko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kraševac, N. (2018). Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac, Natko. "Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac, Natko. "Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac, N. (2018). 'Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac N. Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

N. Kraševac, "Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Metadata
TitlePrikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima
Title (english)Acquisition of Training Data for Image Classification With Deep Models
AuthorNatko Kraševac
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Committee memberSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberPetra Bevandić (član povjerenstva)
Committee memberIvan Krešo (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Klasifikacija slika je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima koji se uče nadziranim učenjem. Ovaj rad se usredotočuje na problem pribavljanja slika za učenje klasifikacijskog postupka uz implementaciju samog postupka i klasifikatora. U okviru rada proučena je dokumentacija programskog okvira Tensorflow i biblioteka programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Implementiran je programski sustava za učenje i primjenu jednostavne klasifikacijske arhitekture korištenjem konvolucije, sažimanja i potpuno povezanih slojeva. Razvijena je programska podrška za prikupljanje prikladnog skupa za učenje, utemeljena na pretraživanju interneta. Prikazani su i ocijenjeni ostvareni rezultati.
Abstract (english)
Image classification is still unsolved computer vision problem with many interesting applications. Lately, best results in this field are accomplished by using deep convolutional models and supervised learning. This paper is focused on the problem of acquiring the data used for the learning process along with the implementation of image classifier. As part of this paper, software for image collection based on searching the internet was implemented using Python libraries. With the use of Tensorflow and other Python libraries for data and image processing, simple classification architecture was implemented using convolution, pooling and fully connected layers. Results were presented and evaluated.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:556682
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 21:55:58