prikaz prve stranice dokumenta Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima
Rad nije dostupan
završni rad
Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:556682
Kraševac, Natko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kraševac, N. (2018). Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac, Natko. "Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac, Natko. "Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac, N. (2018). 'Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Kraševac N. Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

N. Kraševac, "Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:556682
Podaci o radu
NaslovPrikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima
Naslov (engleski)Acquisition of Training Data for Image Classification With Deep Models
AutorNatko Kraševac
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija slika je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima koji se uče nadziranim učenjem. Ovaj rad se usredotočuje na problem pribavljanja slika za učenje klasifikacijskog postupka uz implementaciju samog postupka i klasifikatora. U okviru rada proučena je dokumentacija programskog okvira Tensorflow i biblioteka programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Implementiran je programski sustava za učenje i primjenu jednostavne klasifikacijske arhitekture korištenjem konvolucije, sažimanja i potpuno povezanih slojeva. Razvijena je programska podrška za prikupljanje prikladnog skupa za učenje, utemeljena na pretraživanju interneta. Prikazani su i ocijenjeni ostvareni rezultati.
Sažetak (engleski)
Image classification is still unsolved computer vision problem with many interesting applications. Lately, best results in this field are accomplished by using deep convolutional models and supervised learning. This paper is focused on the problem of acquiring the data used for the learning process along with the implementation of image classifier. As part of this paper, software for image collection based on searching the internet was implemented using Python libraries. With the use of Tensorflow and other Python libraries for data and image processing, simple classification architecture was implemented using convolution, pooling and fully connected layers. Results were presented and evaluated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:556682
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 21:55:58