prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:639959
Vidak, Sven
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Vidak, S. (2014). Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak, Sven. "Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak, Sven. "Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak, S. (2014). 'Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak S. Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 October 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

S. Vidak, "Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Metadata
TitleOtkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Title (english)Offensive Text Detection using Machine Learning Methods
AuthorSven Vidak
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Glavaš (član povjerenstva)
Committee memberGoran Delač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Razvoj interneta doprinio je bržoj i učikovitijoj komunikaciji, ali je zbog anonimnosti koju nudi korisnicima također povećao broj nepoželjnih aktivnosti. Cilj je takvu aktivnost u potpunosti spriječiti ili barem minimizirati kako bi korištenje interneta bilo što ugodnije. U okviru ovog rada proučeni su postojeći postupci za klasifikaciju teksta koji se danas standardno primjenjuju u radovima vezanim za to područje. Prikupljena je velika količina podataka koja je tada obrađena te su implementirani neki od najčešće korištenih algoritama strojnog učenja koji se koriste za klasifikaciju teksta. Rezultati koji su dobiveni na temelju skupljenih podataka nisu niti blizu očekivanih te je stoga razmotreno nekoliko načina kojima bi se rezultati mogli poboljšati.
Abstract (english)
With an increasing number of users who use internet on a daily basis, offensive content on many pages became a big issue. Offensive text detection is a useful technique that aims to prevent offensive content from being posted on pages we visit every day. This thesis gave an overview on some of the existing algorithms in the field of a text classification, collect reasonably large amount of raw data, preprocessed it and implemented some of the most commonly used algorithms that are used in modern text classification. Results obtained using collected and preprocessed data were not even close to those we expected so we considered many other possibilities and methods that could perhaps improve the results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:639959
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 07:31:38