prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:639959
Vidak, Sven
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vidak, S. (2014). Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak, Sven. "Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak, Sven. "Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak, S. (2014). 'Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Vidak S. Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

S. Vidak, "Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:639959
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Naslov (engleski)Offensive Text Detection using Machine Learning Methods
AutorSven Vidak
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Razvoj interneta doprinio je bržoj i učikovitijoj komunikaciji, ali je zbog anonimnosti koju nudi korisnicima također povećao broj nepoželjnih aktivnosti. Cilj je takvu aktivnost u potpunosti spriječiti ili barem minimizirati kako bi korištenje interneta bilo što ugodnije. U okviru ovog rada proučeni su postojeći postupci za klasifikaciju teksta koji se danas standardno primjenjuju u radovima vezanim za to područje. Prikupljena je velika količina podataka koja je tada obrađena te su implementirani neki od najčešće korištenih algoritama strojnog učenja koji se koriste za klasifikaciju teksta. Rezultati koji su dobiveni na temelju skupljenih podataka nisu niti blizu očekivanih te je stoga razmotreno nekoliko načina kojima bi se rezultati mogli poboljšati.
Sažetak (engleski)
With an increasing number of users who use internet on a daily basis, offensive content on many pages became a big issue. Offensive text detection is a useful technique that aims to prevent offensive content from being posted on pages we visit every day. This thesis gave an overview on some of the existing algorithms in the field of a text classification, collect reasonably large amount of raw data, preprocessed it and implemented some of the most commonly used algorithms that are used in modern text classification. Results obtained using collected and preprocessed data were not even close to those we expected so we considered many other possibilities and methods that could perhaps improve the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:639959
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 07:31:38