prikaz prve stranice dokumenta Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju
No public access
master's thesis
Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:068600
Martinović, Martina
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Martinović, M. (2017). Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović, Martina. "Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović, Martina. "Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović, M. (2017). 'Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 03 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović M. Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2025 January 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

M. Martinović, "Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Metadata
TitleAnaliza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju
Title (english)Performance Analysis of Algorithms for the Social Networks Analysis on Systems that Allow Parallelization
AuthorMartina Martinović
MentorMihaela Vranić (mentor)
Committee memberMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Pintar (član povjerenstva)
Committee memberMirko Randić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-09-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Društvene mreže nude veliku količinu informacija o njezinim korisnicima. Koristeći dostupne podatke moguće je provesti različite analize koje daju dublji smisao strukturi jedne takve mreže. Razvijeni su brojni algoritmi koji omogućuju formiranje, vizualizaciju te računanje različitih mjera mreže. Najčešće se analiza provodi na velikom skupu podataka, a to znači kako se određeni algoritmi za analizu mreža neće moći koristiti, pa je potrebno istražiti koji alternativni algoritmi i tehnologije mogu riješiti problem rada s velikim podacima. U ovom radu središnji dio istraživanja su algoritmi za analizu društvenih mreža koji omogućuju otkrivanje zajednica u mrežama te mjerenje njihovih performansi u slučaju sekvencijalne i paralelne implementacije.
Abstract (english)
Social networks have large amount of data about their users. Available data can be used to analyze these types of networks to get deeper insight to their structure. There are many algorithms that are used to form, visualize and compute different network measures. In most cases analysis is performed on large datasets and some of the available algorithms will not be suitable, hence it is important to find alternative algorithms and technologies that can solve this problem. Main part of this paper are social network analysis algorithms that are used to detect communities in social networks and their sequential and parallel performance.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:068600
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 22:46:36