prikaz prve stranice dokumenta Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:068600
Martinović, Martina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Martinović, M. (2017). Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović, Martina. "Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović, Martina. "Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović, M. (2017). 'Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 05.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Martinović M. Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 05.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

M. Martinović, "Analiza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:068600
Podaci o radu
NaslovAnaliza performansi algoritama za analizu društvenih mreža na sustavima koji omogućuju parelelizaciju
Naslov (engleski)Performance Analysis of Algorithms for the Social Networks Analysis on Systems that Allow Parallelization
AutorMartina Martinović
MentorMihaela Vranić (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Pintar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Randić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Društvene mreže nude veliku količinu informacija o njezinim korisnicima. Koristeći dostupne podatke moguće je provesti različite analize koje daju dublji smisao strukturi jedne takve mreže. Razvijeni su brojni algoritmi koji omogućuju formiranje, vizualizaciju te računanje različitih mjera mreže. Najčešće se analiza provodi na velikom skupu podataka, a to znači kako se određeni algoritmi za analizu mreža neće moći koristiti, pa je potrebno istražiti koji alternativni algoritmi i tehnologije mogu riješiti problem rada s velikim podacima. U ovom radu središnji dio istraživanja su algoritmi za analizu društvenih mreža koji omogućuju otkrivanje zajednica u mrežama te mjerenje njihovih performansi u slučaju sekvencijalne i paralelne implementacije.
Sažetak (engleski)
Social networks have large amount of data about their users. Available data can be used to analyze these types of networks to get deeper insight to their structure. There are many algorithms that are used to form, visualize and compute different network measures. In most cases analysis is performed on large datasets and some of the available algorithms will not be suitable, hence it is important to find alternative algorithms and technologies that can solve this problem. Main part of this paper are social network analysis algorithms that are used to detect communities in social networks and their sequential and parallel performance.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:068600
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:46:36