prikaz prve stranice dokumenta Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu
No public access
master's thesis
Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:568098
Musa, Ema
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Musa, E. (2018). Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa, Ema. "Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa, Ema. "Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa, E. (2018). 'Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 16 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa E. Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 June 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

E. Musa, "Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Metadata
TitleUsporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu
Title (english)Comparison of Relational and Time-Series Databases for Real-Time Massive Datasets
AuthorEma Musa
MentorGoran Delač (mentor)
Committee memberGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Committee memberMarin Šilić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Baza podataka za vremenske sljedove je baza podataka optimizirana za podatke koji sadrže vremenske oznake ili za vremenske sljedove. Vremenski sljedovi obuhvaćaju mjerenja ili događaje koji se prate, nadgledaju, uzorkuju i prikupljaju tijekom vremena. Trenutno najpopularnija baza podataka za vremenske sljedove je InfluxDB. InfluxDB je baza podataka otvorenog koda, bez sheme, napisana u programskom jeziku Go te optimizirana za obradu podataka vremenskih sljedova. Podržava jezik za pisanje upita naziva InfluxQL. Glavna prednost korištenja baze podataka za vremenske sljedove nad relacijskim bazama podataka uključuje brže izvršavanje agregatnih funkcija i brže grupiranje rezultata po raznovrsnim vremenskim intervalima.
Abstract (english)
A time-series database is a database type which is optimized for time-stamped data or time series. Time series include measurements or events that are tracked, monitored, sampled and aggregated over time. Currently, the most popular time-series database is InfluxDB. InfluxDB is an open-source schemaless database written in Go programming language and it is optimized to handle time series data. The main advantage of using a time-series database over a relational database includes faster aggregation and faster result grouping by various time intervals.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:568098
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:19:23