prikaz prve stranice dokumenta Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:568098
Musa, Ema
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Musa, E. (2018). Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa, Ema. "Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa, Ema. "Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa, E. (2018). 'Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Musa E. Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

E. Musa, "Usporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:568098
Podaci o radu
NaslovUsporedba relacijskih baza podataka i baza podataka za vremenske sljedove za velike skupove podataka pristiglih u stvarnom vremenu
Naslov (engleski)Comparison of Relational and Time-Series Databases for Real-Time Massive Datasets
AutorEma Musa
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Baza podataka za vremenske sljedove je baza podataka optimizirana za podatke koji sadrže vremenske oznake ili za vremenske sljedove. Vremenski sljedovi obuhvaćaju mjerenja ili događaje koji se prate, nadgledaju, uzorkuju i prikupljaju tijekom vremena. Trenutno najpopularnija baza podataka za vremenske sljedove je InfluxDB. InfluxDB je baza podataka otvorenog koda, bez sheme, napisana u programskom jeziku Go te optimizirana za obradu podataka vremenskih sljedova. Podržava jezik za pisanje upita naziva InfluxQL. Glavna prednost korištenja baze podataka za vremenske sljedove nad relacijskim bazama podataka uključuje brže izvršavanje agregatnih funkcija i brže grupiranje rezultata po raznovrsnim vremenskim intervalima.
Sažetak (engleski)
A time-series database is a database type which is optimized for time-stamped data or time series. Time series include measurements or events that are tracked, monitored, sampled and aggregated over time. Currently, the most popular time-series database is InfluxDB. InfluxDB is an open-source schemaless database written in Go programming language and it is optimized to handle time series data. The main advantage of using a time-series database over a relational database includes faster aggregation and faster result grouping by various time intervals.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:568098
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:19:23