prikaz prve stranice dokumenta Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:276294
Puljić, Lukrecija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Puljić, L. (2017). Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić, Lukrecija. "Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić, Lukrecija. "Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić, L. (2017). 'Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić L. Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

L. Puljić, "Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Metadata
TitleProfiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Title (english)Author Profiling on Social Networks Using Machine Learning
AuthorLukrecija Puljić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Karan (član povjerenstva)
Committee memberDomagoj Alagić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Porastom broja korisnika društvenih mreža raste i zanimanje za sadržaj koji generiraju korisnici društvenih mreža. U analiziranje korisnički generiranog sadržaja ubraja se i profiliranje autora teksta, odnosno odre divanje demografskh karakteristika, kao što je spol i dob, autora teksta. Ovaj rad bavio se odrešivanjem spola autora i znanstvenog područja kojem pripada fakultet koji pohađa autor metodama strojnog učenja. Rad se sastoji od cijelog procesa prikupljanja podataka s Facebooka i foruma i preobrade podataka. Potom slijedi razvoj modela odre divanja spola i znanstvenog područja kojem pripada fakultet koji pohađa autor teksta. Provedeno je i eksperimentalno vrednovanje modela i statistička analiza dobivenih podataka.
Abstract (english)
As social networks gain more and more users, interest for the content they’re creating is growing also. Analysis of user generated content includes profiling text’s authors, and determining demographic characteristics, such as gender and age of the authors. The focus of this thesis was determining author’s gender and the scientific area of the author’s faculty, using machine learning methods. It consists of the complete process of gathering data off of Facebook and forums and transforming this data. Then there’s the development of the model used to determine the gender of the text’s author and scientific area of the author’s faculty. Experimental model evaluation and statistical analysis of the results was also done.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:276294
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 00:15:31