prikaz prve stranice dokumenta Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:276294
Puljić, Lukrecija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Puljić, L. (2017). Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić, Lukrecija. "Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić, Lukrecija. "Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić, L. (2017). 'Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Puljić L. Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

L. Puljić, "Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:276294
Podaci o radu
NaslovProfiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Author Profiling on Social Networks Using Machine Learning
AutorLukrecija Puljić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Porastom broja korisnika društvenih mreža raste i zanimanje za sadržaj koji generiraju korisnici društvenih mreža. U analiziranje korisnički generiranog sadržaja ubraja se i profiliranje autora teksta, odnosno odre divanje demografskh karakteristika, kao što je spol i dob, autora teksta. Ovaj rad bavio se odrešivanjem spola autora i znanstvenog područja kojem pripada fakultet koji pohađa autor metodama strojnog učenja. Rad se sastoji od cijelog procesa prikupljanja podataka s Facebooka i foruma i preobrade podataka. Potom slijedi razvoj modela odre divanja spola i znanstvenog područja kojem pripada fakultet koji pohađa autor teksta. Provedeno je i eksperimentalno vrednovanje modela i statistička analiza dobivenih podataka.
Sažetak (engleski)
As social networks gain more and more users, interest for the content they’re creating is growing also. Analysis of user generated content includes profiling text’s authors, and determining demographic characteristics, such as gender and age of the authors. The focus of this thesis was determining author’s gender and the scientific area of the author’s faculty, using machine learning methods. It consists of the complete process of gathering data off of Facebook and forums and transforming this data. Then there’s the development of the model used to determine the gender of the text’s author and scientific area of the author’s faculty. Experimental model evaluation and statistical analysis of the results was also done.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:276294
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:15:31