prikaz prve stranice dokumenta Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke
No public access
undergraduate thesis
Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:925850
Tomaić, Mia
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Tomaić, M. (2017). Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić, Mia. "Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić, Mia. "Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić, M. (2017). 'Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić M. Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

M. Tomaić, "Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Metadata
TitleOdređivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke
Title (english)Teeth shape feature extraction for age estimation using panoramic x-ray images
AuthorMia Tomaić
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
Committee memberNikola Banić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-02-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovome radu prikazana je primjena Matlabovog alata ASM (Active Shape Model) te njegova prilagodba za rad na kruni donjeg lijevog umnjaka. Objašnjena je uporaba alata Gimp za označavanje dijelova zuba potrebnih za izradu modela oblika te izdvajanje istih pomoću slojeva. Objašnjena je sama izrada modela te njegova primjena na skupu slika za treniranje te na skupu testnih slika. Detaljno je opisan rad modela oblika prilikom određivanja optimalnog položaja za svaku točku modela. Dana su dva načina ispitivanja točnosti rada modela te su prikazani rezultati za različite rezolucijske skale i to za oba skupa slika. Prikazana je izrada neuronske mreže, objašnjen je njen rad te određivanje broja skrivenih slojeva. Dana je procjena starosti pomoću dvije neuronske mreže te je ispitana točnost procjene istih.
Abstract (english)
This work shows how to use and adjust Matlab Active Shape Model (ASM) to work with crown of a left bottom wisdom tooth. We have explained how to use Gimp for marking and exporting important layers of tooth. This work gives detail explanation for building shape model and his usage on both training and test images. There is, also, given clarification how model works and how optimal position for every model point is determined. We showed two different ways of testing model work for several resolution scales and gave results for both sets of images. Finally, there is given explanation how to build artificial neural network in Matlab, how to determine number of hidden layers and description how neural network works. We gave age estimation with two neural networks and showed results of their work.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:925850
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 01:34:51