prikaz prve stranice dokumenta Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke
Rad nije dostupan
završni rad
Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:925850
Tomaić, Mia
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tomaić, M. (2017). Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić, Mia. "Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić, Mia. "Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić, M. (2017). 'Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Tomaić M. Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

M. Tomaić, "Određivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925850
Podaci o radu
NaslovOdređivanje značajki oblika zuba za procjenu godina starosti iz panoramske rendgenske snimke
Naslov (engleski)Teeth shape feature extraction for age estimation using panoramic x-ray images
AutorMia Tomaić
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Banić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-02-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome radu prikazana je primjena Matlabovog alata ASM (Active Shape Model) te njegova prilagodba za rad na kruni donjeg lijevog umnjaka. Objašnjena je uporaba alata Gimp za označavanje dijelova zuba potrebnih za izradu modela oblika te izdvajanje istih pomoću slojeva. Objašnjena je sama izrada modela te njegova primjena na skupu slika za treniranje te na skupu testnih slika. Detaljno je opisan rad modela oblika prilikom određivanja optimalnog položaja za svaku točku modela. Dana su dva načina ispitivanja točnosti rada modela te su prikazani rezultati za različite rezolucijske skale i to za oba skupa slika. Prikazana je izrada neuronske mreže, objašnjen je njen rad te određivanje broja skrivenih slojeva. Dana je procjena starosti pomoću dvije neuronske mreže te je ispitana točnost procjene istih.
Sažetak (engleski)
This work shows how to use and adjust Matlab Active Shape Model (ASM) to work with crown of a left bottom wisdom tooth. We have explained how to use Gimp for marking and exporting important layers of tooth. This work gives detail explanation for building shape model and his usage on both training and test images. There is, also, given clarification how model works and how optimal position for every model point is determined. We showed two different ways of testing model work for several resolution scales and gave results for both sets of images. Finally, there is given explanation how to build artificial neural network in Matlab, how to determine number of hidden layers and description how neural network works. We gave age estimation with two neural networks and showed results of their work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:925850
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:34:51