prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
No public access
undergraduate thesis
Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:972457
Volarević, Glorija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Volarević, G. (2017). Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević, Glorija. "Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević, Glorija. "Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević, G. (2017). 'Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević G. Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 May 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

G. Volarević, "Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Metadata
TitleDetekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
Title (english)Detection and Localization of Body Parts Using Deep Learning
AuthorGlorija Volarević
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Committee memberTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKarla Brkić (član povjerenstva)
Committee memberDarijan Marčetić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad bavi se klasifikacijom, detekcijom i lokalizacijom dijelova tijela snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, Dijelovi tijela koji se klasificiraju su zglobovi. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za klasifikaciju, detekciju i lokalizaciju koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže VGG16. Napravljena su četiri različita klasifikatora ovisno o tome klasificiraju li se odvojeno lijevi i desni dijelovi tijela ili spadaju pod isti dio tijela i postoji li poseban razred s negativnim primjerima koji ne spadaju u dijelove tijela ili ne. Rezultati su uspoređeni i pokazalo se da najbolje radi sustav koji lijeve i desne dijelove svrstava pod jednu oznaku i ima i razred za negativne primjere.
Abstract (english)
This work is about classification, detection and localization of basic body parts using convolutional neural networks. The classified body parts are joints. The work describes basic terms and principles of deep and convolutional neural networks and the program implementation of a classification, detection and localization system based on the VGG16 convolutional neural network architecture. Four classifiers were made, depending on whether they classify left and right body parts separately or as one, and whether there’s a special class with negative examples that don’t belong to any of the body parts or not. The results were compared and the system with the best results was the one which classified left and right body parts under the same label and has a negative examples class.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:972457
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 02:02:27