prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:972457
Volarević, Glorija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Volarević, G. (2017). Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević, Glorija. "Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević, Glorija. "Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević, G. (2017). 'Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Volarević G. Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

G. Volarević, "Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:972457
Podaci o radu
NaslovDetekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
Naslov (engleski)Detection and Localization of Body Parts Using Deep Learning
AutorGlorija Volarević
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKarla Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se klasifikacijom, detekcijom i lokalizacijom dijelova tijela snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, Dijelovi tijela koji se klasificiraju su zglobovi. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za klasifikaciju, detekciju i lokalizaciju koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže VGG16. Napravljena su četiri različita klasifikatora ovisno o tome klasificiraju li se odvojeno lijevi i desni dijelovi tijela ili spadaju pod isti dio tijela i postoji li poseban razred s negativnim primjerima koji ne spadaju u dijelove tijela ili ne. Rezultati su uspoređeni i pokazalo se da najbolje radi sustav koji lijeve i desne dijelove svrstava pod jednu oznaku i ima i razred za negativne primjere.
Sažetak (engleski)
This work is about classification, detection and localization of basic body parts using convolutional neural networks. The classified body parts are joints. The work describes basic terms and principles of deep and convolutional neural networks and the program implementation of a classification, detection and localization system based on the VGG16 convolutional neural network architecture. Four classifiers were made, depending on whether they classify left and right body parts separately or as one, and whether there’s a special class with negative examples that don’t belong to any of the body parts or not. The results were compared and the system with the best results was the one which classified left and right body parts under the same label and has a negative examples class.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:972457
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 02:02:27