prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
No public access
master's thesis
Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:393310
Horvatin, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Horvatin, I. (2014). Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin, Ivan. "Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin, Ivan. "Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin, I. (2014). 'Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 10 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin I. Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 August 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

I. Horvatin, "Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Metadata
TitleKlasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
Title (english)Multi-label classification of traffic scenes
AuthorIvan Horvatin
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Committee memberSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJan Šnajder (član povjerenstva)
Committee memberZoran Kalafatić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu razmatra se klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka. Za izlučivanje značajki korišten je algoritam SIFT. Za grupiranje lokalnih značajki slika iz skupa za učenje korišten je algoritam k-srednjih vrijednosti. Grupe koje smo dobili i njihove srednje vrijednosti tvore slikovni rječnik, gdje svaka srednja vrijednost predstavlja jednu slikovnu riječ. Izgrađeni su histogrami slikovnih riječi iz svih slika skupa za učenje i ti histogrami su korišteni za učenje klasifikatora, stroja sa potpornim vektorima i nasumične šume. Problem klasifikacije u skupove oznaka je sveden na binarni problem klasifikacije korištenjem jedan-protiv-svih strategijom. Provedeno je ispitivanje uspješnosti klasifikacije sa raznim postavkama nad više oznaka. Računala se F1 mjera. Rezultati za pojedine oznake su bili jako dobri (cesta, F1 = 98% i tunel, F1 =94%) dok za neke su bili jako loši (nadvožnjak, F1<50%).
Abstract (english)
This work deals with multi-label classification of traffic scenes. Extraction of local features from an image is done with the SIFT algorithm. Grouping of local feature vectors from the training set of images is done by the k-means algorithm. Centroids produced by the k-means and their corresponding mean values are used as visual words, and all the visual words put together form a visual vocabulary. Using the visual vocabulary, for each image, a histogram is built, which is then used as training data for the classifiers, support vector machine and random forest classifier. Multi-label classification problem was simplified to a binary problem using a one-vs-all strategy. Categorization success is evaluated over multiple labels using a variety of parameters. F1 measure is calculated. Results for some labels were very good (road, F1 = 98% and tunnel, F1 =94%), while for others, not so well (overpass, $F1<50%).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:393310
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-19 13:39:48