prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:393310
Horvatin, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Horvatin, I. (2014). Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin, Ivan. "Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin, Ivan. "Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin, I. (2014). 'Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Horvatin I. Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

I. Horvatin, "Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:393310
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
Naslov (engleski)Multi-label classification of traffic scenes
AutorIvan Horvatin
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu razmatra se klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka. Za izlučivanje značajki korišten je algoritam SIFT. Za grupiranje lokalnih značajki slika iz skupa za učenje korišten je algoritam k-srednjih vrijednosti. Grupe koje smo dobili i njihove srednje vrijednosti tvore slikovni rječnik, gdje svaka srednja vrijednost predstavlja jednu slikovnu riječ. Izgrađeni su histogrami slikovnih riječi iz svih slika skupa za učenje i ti histogrami su korišteni za učenje klasifikatora, stroja sa potpornim vektorima i nasumične šume. Problem klasifikacije u skupove oznaka je sveden na binarni problem klasifikacije korištenjem jedan-protiv-svih strategijom. Provedeno je ispitivanje uspješnosti klasifikacije sa raznim postavkama nad više oznaka. Računala se F1 mjera. Rezultati za pojedine oznake su bili jako dobri (cesta, F1 = 98% i tunel, F1 =94%) dok za neke su bili jako loši (nadvožnjak, F1<50%).
Sažetak (engleski)
This work deals with multi-label classification of traffic scenes. Extraction of local features from an image is done with the SIFT algorithm. Grouping of local feature vectors from the training set of images is done by the k-means algorithm. Centroids produced by the k-means and their corresponding mean values are used as visual words, and all the visual words put together form a visual vocabulary. Using the visual vocabulary, for each image, a histogram is built, which is then used as training data for the classifiers, support vector machine and random forest classifier. Multi-label classification problem was simplified to a binary problem using a one-vs-all strategy. Categorization success is evaluated over multiple labels using a variety of parameters. F1 measure is calculated. Results for some labels were very good (road, F1 = 98% and tunnel, F1 =94%), while for others, not so well (overpass, $F1<50%).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:393310
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-19 13:39:48