prikaz prve stranice dokumenta Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu
No public access
doctoral thesis
Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:456330
Cerjan, Marin
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Energy and Power Systems

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Cerjan, M. (2019). Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456330

Cerjan, Marin. "Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456330

Cerjan, Marin. "Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456330

Cerjan, M. (2019). 'Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 06 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456330

Cerjan M. Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2025 January 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456330

M. Cerjan, "Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:456330

Metadata
TitleDinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu
Title (english)Dynamic hybrid model for short-term electricity price forecasting on the wholesale market
AuthorMarin Cerjan
MentorMarko Delimar (mentor)
Committee memberMarko Delimar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Energy and Power Systems)
Zagreb
Defense date and country2019, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Power Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		620 - Materials testing. Power stations. Economics of energy
Abstract
Ovom disertacijom predstavljen je dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu-HIRA (hibridni iterativni reaktivno adaptivni model).U prvom koraku HIRA metode analizira se stupanj razvijenosti tržišta, njegova struktura i osnovni parametri koji ga opisuju. Iz dobivenih karakteristika tržišta, u drugom koraku određuju se parametri koji su bitni za predviđanje cijena električne energije za konkretno tržište. U ovisnosti o broju ulaznih parametara, za predviđanje cijena električne energije koristi se metoda sličnih dana ili hibridna metoda koja kombinira metodu sličnih dana, neuronske mreže i metodu za utvrđivanje cjenovnih skokova. HIRA model je dinamičan, te se predviđanje cijena električne energije provodi u više iteracija u ovisnosti o vremenskoj dostupnosti podataka. Predloženi HIRA model za predviđanje cijena primijenjen je i testiran na stvarnim podacima za mađarsko tržište električne energije. Na testiranom uzorku model se pokazao robustan u predviđanju cijena, te je neovisno o volatilnosti cijena dao rezultate koji su primjenjivi u praksi. Znanstveni doprinosi ove disertacije su: Model za određivanje relevantnih parametara za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na burzama električne energije; Metoda za kratkoročno predviđanje cijena električne energije u ovisnosti o dostupnosti podataka i Hibridni dinamički model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu koji koristi statistički model zasnovan na metodi sličnih dana i umjetnih neuronskih mreža.
Abstract (english)
In this doctoral thesis a dynamic hybrid model – HIRA for short-term electricity price forecasting on the wholesale market is presented. HIRA (hybrid iterative reactive adaptive) model has no limit on the number of input parameters, making it adaptable to any electricity market. HIRA method consists of two phases; analysis of observed market and a forecasting phase. The first phase input parameters are defined according to market structure. Obtained parameters are then used as data inputs for electricity price forecast using a hybrid method. Depending on the number of input parameters for the electricity price forecast, a similar day method or a hybrid method is used. Hybrid method combines a statistical method of similar days, a neural network and a method for determining price spikes. The HIRA model is dynamic and the forecast of electricity prices is made in multiple iterations depending on available market data, while the first step of market analysis adapts the model to the specifics of a market on which it is used for forecasting. The proposed HIRA forecasting model was tested with actual data for the Hungarian electricity market. Results show that with HIRA hybrid method, forecasting error is stable and doesn't depend on price volatility. The HIRA method has proven to be applicable for forecasting electricity prices in real-time market conditions with the aim of effectively hedging price risk in the production or market portfolio.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:456330
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Computing
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva (Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva)
Type of resourceText
Extent152 str. ; 30 cm.
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-04-01 15:45:27