Ovom disertacijom predstavljen je dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu-HIRA (hibridni iterativni reaktivno adaptivni model).U prvom koraku HIRA metode analizira se stupanj razvijenosti tržišta, njegova struktura i osnovni parametri koji ga opisuju. Iz dobivenih karakteristika tržišta, u drugom koraku određuju se parametri koji su bitni za predviđanje cijena električne energije za konkretno tržište. U ovisnosti o broju ulaznih parametara, za predviđanje cijena električne energije koristi se metoda sličnih dana ili hibridna metoda koja kombinira metodu sličnih dana, neuronske mreže i metodu za utvrđivanje cjenovnih skokova. HIRA model je dinamičan, te se predviđanje cijena električne energije provodi u više iteracija u ovisnosti o vremenskoj dostupnosti podataka. Predloženi HIRA model za predviđanje cijena primijenjen je i testiran na stvarnim podacima za mađarsko tržište električne energije. Na testiranom uzorku model se pokazao robustan u predviđanju cijena, te je neovisno o volatilnosti cijena dao rezultate koji su primjenjivi u praksi. Znanstveni doprinosi ove disertacije su: Model za određivanje relevantnih parametara za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na burzama električne energije; Metoda za kratkoročno predviđanje cijena električne energije u ovisnosti o dostupnosti podataka i Hibridni dinamički model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu koji koristi statistički model zasnovan na metodi sličnih dana i umjetnih neuronskih mreža.