prikaz prve stranice dokumenta Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju
No public access
undergraduate thesis
Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:571330
Bohač, Matej
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Bohač, M. (2015). Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač, Matej. "Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač, Matej. "Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač, M. (2015). 'Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač M. Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

M. Bohač, "Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Metadata
TitleKlijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju
Title (english)Client Application for Retreival, Decoding and Presentation of Medical Images in Networked Environment
AuthorMatej Bohač
MentorJosip Knezović (mentor)
Committee memberJosip Knezović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgor Čavrak (član povjerenstva)
Committee memberIvana Bosnić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu analizirana je metoda za kompresiju slika bez gubitaka koja se sastoji od: predikcijskog podmodela, kontekstualnog podmodela greške i entropijskog kodiranja. Na temelju toga je implementirana klijentska aplikacija koja radi u mrežnom okruženju te može dohvaćati, komprimirati, dekodirati i prikazati medicinske slike. U domeni predikcijskog podmodela analizirana je unazad adaptivna metoda predviđanja slikovnih elemenata. Poseban je naglasak dan na adaptivnu funkciju sa klasifikacijom i miješanjem koja je korištena u aplikaciji. Ukratko je opisana uloga kontekstualnog modeliranja greške predviđanja koje predstavlja nužan korak u tehnikama kompresije bez gubitaka ukoliko se želi postići visok stupanj kompresije. Kod entropijskog kodiranje greške predviđanja detaljnije je opisan Golomb-Riceov algoritam te njegova implementacija u aplikaciji. Na kraju su opisane funkcionalnost i implementacija cjelokupne klijentske aplikacije i uloga aplikacije unutar sustava za daljinsku medicinsku dijagnostiku MIDOM.
Abstract (english)
In this thesis, lossless image compression technique based on predictive coding is analysed. This method consists of: prediction module, contextual modelling of prediction error and entropy coder. Based on this method client application that can fetch, compress, decompress and show medical images is implemented. Regarding the prediction module backwards adaptive method for prediction is examined. Focus is put on adaptive function with classification and blending which is also implemented in application. Contextual modeling of prediction error which is outlined. This is a necessary step in the complete predictive model if the good compression rate is required. Concerning entropy coding of prediction error, Golomb-Rice coder is examined and his implementation in the application is explained. Finally, functionalities and complete implementation of client application is described, as well as role the application has as a part of system for remote medical diagnostics MIDOM.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:571330
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 07:57:08