prikaz prve stranice dokumenta Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju
Rad nije dostupan
završni rad
Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:571330
Bohač, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bohač, M. (2015). Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač, Matej. "Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač, Matej. "Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač, M. (2015). 'Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Bohač M. Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

M. Bohač, "Klijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:571330
Podaci o radu
NaslovKlijentska aplikacija za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slikovnih podataka u umreženom okruženju
Naslov (engleski)Client Application for Retreival, Decoding and Presentation of Medical Images in Networked Environment
AutorMatej Bohač
MentorJosip Knezović (mentor)
Član povjerenstvaJosip Knezović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Bosnić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu analizirana je metoda za kompresiju slika bez gubitaka koja se sastoji od: predikcijskog podmodela, kontekstualnog podmodela greške i entropijskog kodiranja. Na temelju toga je implementirana klijentska aplikacija koja radi u mrežnom okruženju te može dohvaćati, komprimirati, dekodirati i prikazati medicinske slike. U domeni predikcijskog podmodela analizirana je unazad adaptivna metoda predviđanja slikovnih elemenata. Poseban je naglasak dan na adaptivnu funkciju sa klasifikacijom i miješanjem koja je korištena u aplikaciji. Ukratko je opisana uloga kontekstualnog modeliranja greške predviđanja koje predstavlja nužan korak u tehnikama kompresije bez gubitaka ukoliko se želi postići visok stupanj kompresije. Kod entropijskog kodiranje greške predviđanja detaljnije je opisan Golomb-Riceov algoritam te njegova implementacija u aplikaciji. Na kraju su opisane funkcionalnost i implementacija cjelokupne klijentske aplikacije i uloga aplikacije unutar sustava za daljinsku medicinsku dijagnostiku MIDOM.
Sažetak (engleski)
In this thesis, lossless image compression technique based on predictive coding is analysed. This method consists of: prediction module, contextual modelling of prediction error and entropy coder. Based on this method client application that can fetch, compress, decompress and show medical images is implemented. Regarding the prediction module backwards adaptive method for prediction is examined. Focus is put on adaptive function with classification and blending which is also implemented in application. Contextual modeling of prediction error which is outlined. This is a necessary step in the complete predictive model if the good compression rate is required. Concerning entropy coding of prediction error, Golomb-Rice coder is examined and his implementation in the application is explained. Finally, functionalities and complete implementation of client application is described, as well as role the application has as a part of system for remote medical diagnostics MIDOM.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:571330
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 07:57:08