prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja
No public access
scientific master's theses
Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2011. urn:nbn:hr:168:213451
Lončar, Goran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Lončar, G. (2011). Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja (Scientific master's theses). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar, Goran. "Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar, Goran. "Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja." Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar, G. (2011). 'Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja', Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar G. Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja [Scientific master's theses]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2011 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

G. Lončar, "Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja", Scientific master's theses, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2011. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Metadata
TitleIdentifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja
Title (english)Identification of persons and business subjects in text documents based on lexical analysis and scoring system
AuthorGoran Lončar
MentorNikola Bogunović (mentor)
Committee memberVlado Glavinić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNikola Bogunović (član povjerenstva)
Committee memberDragan Gamberger (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems)
Zagreb
Defense date and country2011-12-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Universal decimal classification
(UDC)		004 - Computer science and technology. Computing. Data processing
Abstract
Sve veći broj medija prisutan je na Internetu, a time se povećava i količina podataka koja nam je dostupna. Poslovnim korisnicima najzanimljiviji su mediji koji objavljuju informacije vezane uz njihovo poslovno okruženje te informacije koje bi im mogle pomoći u njihovom poslovanju. U ogromnoj količini vijesti i podataka koja se svaki dan objavljuje sve je teže i sporije pronaći informacije korisne poslovnim korisnicima. Sustav koji bi identificirao poslovne subjekte i osobe u vijestima omogućio bi izradu proizvoda koji bi poslovnim korisnicima olakšali pronalaženje točne informacije. U ovom magistarskom radu predstavljen je sustav koji na temelju leksičke analize tekstnog dokumenta i posebno osmišljenog sustava bodovanja omogućava označavanje i identifikaciju subjekata i osoba. U radu su analizirani problemi prepoznavanja naziva i identifikacije te unapređenjem postojećih istraživanja na tom području ponuđena su rješenja. Sustav je primijenjen na vijesti Internet izdanja poslovnih dnevnika i tjednika te je postignuta F-mjera identifikacije 86%.
Abstract (english)
The amount of text documents and textual media news that is created every day on the Internet is growing rapidly, making it very difficult to find useful information effectively. Business people are mostly interested in news articles that contain information which can be useful for their business and decision making. This paper presents a system that identifies business persons and companies in text documents and matches them with persons and companies previously stored in a database. This kind of system can be used to track news articles about business subjects and people and speed up search through news tagging. The system is based on lexical analysis of textual documents and scoring algorithm. The implementation of the system was tested on a set of business news articles and scored F-measure of 86%. The paper also presents two implementations that are currently successfully used in commercial products.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:213451
ProjectNumber: 036-0362980-1921
Title: Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave
Leader: Siniša Srbljić
Jurisdiction: Croatia
Funder: MZOS
Funding stream: ZP
Study programmeTitle: Postgraduate master programe in computing
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: magistar inženjer računarstva (magistar inženjer računarstva)
Catalog URLhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=37171
Type of resourceText
Extent87 str ; 30 cm
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-07-11 07:52:38