prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja
Rad nije dostupan
magistarski rad
Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. urn:nbn:hr:168:213451
Lončar, Goran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lončar, G. (2011). Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar, Goran. "Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar, Goran. "Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar, G. (2011). 'Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Lončar G. Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2011 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

G. Lončar, "Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2011. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:213451
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja
Naslov (engleski)Identification of persons and business subjects in text documents based on lexical analysis and scoring system
AutorGoran Lončar
MentorNikola Bogunović (mentor)
Član povjerenstvaVlado Glavinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Bogunović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Gamberger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave)
Zagreb
Datum i država obrane2011-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Sve veći broj medija prisutan je na Internetu, a time se povećava i količina podataka koja nam je dostupna. Poslovnim korisnicima najzanimljiviji su mediji koji objavljuju informacije vezane uz njihovo poslovno okruženje te informacije koje bi im mogle pomoći u njihovom poslovanju. U ogromnoj količini vijesti i podataka koja se svaki dan objavljuje sve je teže i sporije pronaći informacije korisne poslovnim korisnicima. Sustav koji bi identificirao poslovne subjekte i osobe u vijestima omogućio bi izradu proizvoda koji bi poslovnim korisnicima olakšali pronalaženje točne informacije. U ovom magistarskom radu predstavljen je sustav koji na temelju leksičke analize tekstnog dokumenta i posebno osmišljenog sustava bodovanja omogućava označavanje i identifikaciju subjekata i osoba. U radu su analizirani problemi prepoznavanja naziva i identifikacije te unapređenjem postojećih istraživanja na tom području ponuđena su rješenja. Sustav je primijenjen na vijesti Internet izdanja poslovnih dnevnika i tjednika te je postignuta F-mjera identifikacije 86%.
Sažetak (engleski)
The amount of text documents and textual media news that is created every day on the Internet is growing rapidly, making it very difficult to find useful information effectively. Business people are mostly interested in news articles that contain information which can be useful for their business and decision making. This paper presents a system that identifies business persons and companies in text documents and matches them with persons and companies previously stored in a database. This kind of system can be used to track news articles about business subjects and people and speed up search through news tagging. The system is based on lexical analysis of textual documents and scoring algorithm. The implementation of the system was tested on a set of business news articles and scored F-measure of 86%. The paper also presents two implementations that are currently successfully used in commercial products.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:213451
ProjektŠifra: 036-0362980-1921
Naziv: Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave
Voditelj: Siniša Srbljić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: MZOS
Linija financiranja: ZP
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
URL zapisa u kataloguhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=37171
Vrsta resursaTekst
Opseg87 str ; 30 cm
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-07-11 07:52:38