prikaz prve stranice dokumenta Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
No public access
master's thesis
Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:901163
Celižić, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Celižić, F. (2019). Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić, Fran. "Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić, Fran. "Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić, F. (2019). 'Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 23 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić F. Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 July 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

F. Celižić, "Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Metadata
TitleProcjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Title (english)Assessment of the Robustness of Socio-Technical Systems by Analyzing the Properties of Complex Network-Based Models
AuthorFran Celižić
MentorIgor Čavrak (mentor)
Committee memberIgor Čavrak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDanko Basch (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Lipić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Mnogi stvarni sustavi se svrstavaju pod kompleksne sustave kao što su ljudsko tijelo, financijska tržišta, energetski sustavi, društvene mreže, živčani sustav itd... Kod nekih od navedenih kompleksnih sustava društveni sustav, tj. ljudski faktor igra puno veću ulogu od samog unosa i konzumiranja podataka, stoga se oni nazivaju društveno tehničkim sustavima. Ključni problemi kod takvih sustava su njihovo modeliranje, formalni opis i simulacija istih. Zbog toga što su takvi sustavi sastavljeni od više komponenti i njihovih interakcija, oni mogu biti modelirani i formalno opisani kao mreža. Mrežni modeli mogu prilično pojednostaviti stvarne sustave, a pritom očuvati one bitne informacije o međudjelovanju komponenata. Nad tako modeliran sustavima primjenjuju se razne tehnike simulacije dinamike sustava, čime se pokušava dokučiti robusnost sustava. Proučavanje robusnosti pomaže shvatiti zašto i kako neki sustavi čak i kada dio njihovih komponenta ispadne iz mreže, zadržavaju svoje osnovne funkcije.
Abstract (english)
Many of the real systems are considered to be complex systems e.g. human body, financial markets, energy systems, social networks, neural system etc. In some of them human factor plays much more significant role than just input and output, so those systems are called sociotechnical systems. Key problems of those systems include modelling, formal description and simulation. Because sociotechnical systems are made of multiple components and component interaction they can be modelled and formally described as networks. Network models can simplify real systems, while retaining important information about them. Network model is used to simulate system dynamics in order to study robustness. Robustness helps to understand why and how some systems keep their main functionality even when some of their components fails.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:901163
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 17:13:05