prikaz prve stranice dokumenta Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:901163
Celižić, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Celižić, F. (2019). Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić, Fran. "Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić, Fran. "Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić, F. (2019). 'Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Celižić F. Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 11.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

F. Celižić, "Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:901163
Podaci o radu
NaslovProcjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama
Naslov (engleski)Assessment of the Robustness of Socio-Technical Systems by Analyzing the Properties of Complex Network-Based Models
AutorFran Celižić
MentorIgor Čavrak (mentor)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanko Basch (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Lipić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Mnogi stvarni sustavi se svrstavaju pod kompleksne sustave kao što su ljudsko tijelo, financijska tržišta, energetski sustavi, društvene mreže, živčani sustav itd... Kod nekih od navedenih kompleksnih sustava društveni sustav, tj. ljudski faktor igra puno veću ulogu od samog unosa i konzumiranja podataka, stoga se oni nazivaju društveno tehničkim sustavima. Ključni problemi kod takvih sustava su njihovo modeliranje, formalni opis i simulacija istih. Zbog toga što su takvi sustavi sastavljeni od više komponenti i njihovih interakcija, oni mogu biti modelirani i formalno opisani kao mreža. Mrežni modeli mogu prilično pojednostaviti stvarne sustave, a pritom očuvati one bitne informacije o međudjelovanju komponenata. Nad tako modeliran sustavima primjenjuju se razne tehnike simulacije dinamike sustava, čime se pokušava dokučiti robusnost sustava. Proučavanje robusnosti pomaže shvatiti zašto i kako neki sustavi čak i kada dio njihovih komponenta ispadne iz mreže, zadržavaju svoje osnovne funkcije.
Sažetak (engleski)
Many of the real systems are considered to be complex systems e.g. human body, financial markets, energy systems, social networks, neural system etc. In some of them human factor plays much more significant role than just input and output, so those systems are called sociotechnical systems. Key problems of those systems include modelling, formal description and simulation. Because sociotechnical systems are made of multiple components and component interaction they can be modelled and formally described as networks. Network models can simplify real systems, while retaining important information about them. Network model is used to simulate system dynamics in order to study robustness. Robustness helps to understand why and how some systems keep their main functionality even when some of their components fails.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:901163
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:13:05