prikaz prve stranice dokumenta Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima
No public access
master's thesis
Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:331633
Đuran, Tea
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Đuran, T. (2019). Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran, Tea. "Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran, Tea. "Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran, T. (2019). 'Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran T. Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 July 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

T. Đuran, "Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Metadata
TitleRazvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima
Title (english)Development of analytical models for monitoring the state of the land by using data obtained from drones
AuthorTea Đuran
MentorMihaela Vranić (mentor)
Committee memberMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Pintar (član povjerenstva)
Committee memberBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad sadrži pregled načina korištenja poljoprivrednih dronova za daljinsko praćenje, pregled svojstava podataka dobivenih snimanjem zemljišta iz zraka, njihovu analizu i definiciju stršećih vrijednosti kontekstu geoprostornih podataka. Razvijeni su analitički modeli za praćenje stanja zemljišta preko vrijednosti dobivenih iz slika. Nad njima je korišten algoritam k-sredina za klasifikaciju na temelju vrste i količine pokrova tla. Napravljena je detekcija promjena između dva snimljena trenutka te je korištenjem lokalne polinomijalne regresije procijenjena funkcija kretanja vrijednosti indeksa koji opisuju stanje zemljišta. Rezultati analiza i predviđanja su prikazani u Shiny aplikaciji koja na sažet način korisniku daje uvid u stanje zemljišta.
Abstract (english)
This thesis provides an overview of agricultural drones usage in remote sensing, properties of data extracted from aerial images, their analysis and the definition of outliers in a geospatial context. The data was used for the development of analytical models intended for crop monitoring. Observed land was classified using the K-means algorithm based on the type and amount of soil cover. Aerial images were used for detection of changes between two captured moments, and the Normalized Difference Vegetation Index value was estimated using local polynomial regression. The results of the analysis and prediction were presented in a Shiny application in order to summarize the state of the land and make it accessible to users.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:331633
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 17:50:33